Análise do AMD Ryzen 9 7940HS o hardware de IA faz diferença?
Revisão do AMD Ryzen 9 7940HS o poder de IA faz toda a diferença?
É um ótimo momento para ser um fã da AMD. Os processadores de desktop da Equipe Vermelha incluem a CPU de jogos mais rápida que já testamos, enquanto seu negócio de placas de vídeo Radeon está cada vez mais competitivo, com um ‘chiplet’ desGameTopic voltado para o futuro e duas tecnologias de geração de quadros. A AMD também parece estar conquistando espaço no setor de laptops, onde seus novos processadores X3D para laptops têm alcançado um desempenho impressionante. No entanto, há outra inovação em laptops que passou relativamente despercebida – o Ryzen 9 7940HS, o primeiro processador para laptops da AMD com hardware dedicado de inteligência artificial.
Nós testamos um laptop Razer Blade 14 que possui o novo chip, para ver qual a diferença que a aceleração de IA faz – e quão competitivo o Ryzen 9 7940HS é quando combinado com uma placa de vídeo Nvidia RTX 4070.
Vamos começar tendo uma ideia deste processador 7940HS. Este é um componente Zen 4 de 4 nm, com oito núcleos e dezesseis threads, igualando ao Ryzen 7 7700 de desktop, com 25 bilhões de transistores, uma frequência de impulso em um único núcleo de 5,2 GHz e um TDP configurável de 35W a 54W. Isso é muita potência disponível – sem mencionar sua engine de IA XDNA, desenvolvida pela AMD e pela recente aquisição Xilinx, aqui chamada de Ryzen AI.
Para se ter uma ideia, o 7940HS, rodando no modo de desempenho personalizado do Blade 14 com as velocidades do ventilador no máximo, alcançou uma pontuação de multicore de 6764 no Cinebench R20 e 17270 no R23 – isso está dentro de 15% do sistema de desktop Core i7 12700K refrigerado por um AiO de 360mm que estou usando para escrever este artigo. As pontuações em um único núcleo também são impressionantes, com cerca de 700 no CBR20 e cerca de 1800 no CBR23. Mais uma vez, a diferença de potência disponível é menor do que se poderia esperar, apesar do tamanho compacto do Razer Blade 14. Com velocidades de ventilador equilibradas que tornam o laptop quase inaudível, a lacuna se amplia – mas apenas em torno de 25% a favor dos processadores de desktop de oito núcleos.
Isso é uma ótima notícia para o desempenho dos jogos, que veremos na próxima página, mas e quanto às capacidades de IA? Existem relativamente poucos aplicativos da Plataforma de Software AMD Ryzen AI disponíveis atualmente, mas a empresa fornece um exemplo chamado de AMD Image Categorizer, disponível no GitHub como o “Ryzen AI cloud-to-client demo“. Este aplicativo categoriza uma pasta de imagens usando os modelos de IA Yolov5 e Retinaface, seja executando no Azure cloud da Microsoft ou em sua máquina Ryzen 7000HS com aceleração de IA.
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A ideia aqui é mostrar que não apenas a opção local com aceleração de hardware é mais fácil do que depender de um serviço em nuvem, mas também é consideravelmente mais rápida e segura, já que nenhum dado sai da sua máquina. Já vimos ferramentas semelhantes da Google (Photos), mas essas, é claro, exigem que você faça o upload de suas imagens para os serviços da Google, o que nem todos podem gostar de fazer.
Na verdade, conseguir compilar a demonstração em uma máquina Windows deu um pouco de trabalho, mas depois que o projeto foi construído com sucesso, foi bastante impressionante. Escanear 106 imagens em alta resolução em formato JPG, tiradas de um smartphone Pixel, levou apenas alguns segundos, em comparação com quase um minuto para a opção EP Azure – mesmo com uma internet de gigabit acelerando o processo de upload. Isso comprova a velocidade e segurança, mas isso é realmente útil?
Talvez não seja surpresa, mas para um aplicativo de demonstração, a utilidade não estava completamente lá – meu monte de imagens marcadas rapidamente incluía muitas correspondências corretas para categorias como ‘laptop’ e ‘pessoa’, mas mais de 30 foram marcadas com ‘carro’ apesar de não conterem nada parecido com um carro visualmente – em vez disso, mostravam gatos, mirtilos, uma fogueira, um troféu e um pôster de turnê de um comediante. Acho que isso é aceitável para um aplicativo rotulado como “apenas para fins de demonstração funcional”, mas fiquei um pouco desapontado.
Uma demonstração mais prática e fácil de usar pode ser encontrada nas configurações da webcam do Windows, onde os laptops RyzenAI oferecem opções de enquadramento automático, contato visual gerado por IA e dois tipos de desfoque de fundo. Essas tecnologias não são novas, de forma alguma, mas funcionaram conforme descrito – embora o modo de contato visual parecesse um pouco duvidoso e o efeito de desfoque tivesse dificuldade em recortar consistentemente meu cabelo do fundo. Embora Zoom, Nvidia e muitas outras empresas produzam aplicativos com efeitos semelhantes, pode ser genuinamente útil ter essas funções integradas ao Windows para garantir que você possa usá-las em todos os aplicativos.
O melhor exemplo do Ryzen AI até agora é sua integração à suíte de aplicativos Topaz AI, que permite aumentar e aprimorar imagens e vídeos. Suraj Raghuraman é citado dizendo que seus aplicativos agora rodam mais rápido nesses laptops AMD do que nos GPUs de desktop há quatro anos, embora números específicos de aceleração não estivessem disponíveis.
Assim, as capacidades de IA estão longe de ser uma característica indispensável em seu próximo laptop para jogos – mas podem ser úteis para criadores de conteúdo ou desenvolvedores de IA para iniciar a onda de aplicativos e integrações que realmente justifiquem o uso de IA acelerada por hardware para todos.
No momento, é hora de virar a página e analisar o desempenho nos jogos. Os resultados sintéticos da CPU sugerem que o Blade 14 deve ser um desempenhador capacitado, mas isso se mantém nos testes do mundo real – e quão próximo a versão para laptop do RTX 4070 chega às GPUs de desktop com o mesmo nome, considerando esse chassi de 14 polegadas?
